《智能数据白皮书》发布，为什么企业需要它？
郝佳雯 · 2020-08-04 18:11
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智能终端以及移动互联网的飞速发展，产生了规模庞大的数据，根据国际数据公司IDC发布的数据显示，2020年全球数据信息量将达到44ZB（万亿）。
对比庞大的数据总量，真正能够解决实际问题的大数据——智能数据，则需要将“原料”进行精细化的处理，这对于企业来说更有价值。
在智能数据的运用上，企业所面临的难题包括：数据收集，整合分析以及实现数据应用的闭环，许多国际公司已经开始从多个方面进行智能数据的实践，包括亚马逊、可口可乐、荷兰航空等公司纷纷将智能数据应用在了对内决策、对外的数据驱动营销以及客户体验提升和优化等方面。
日前，智能数据技术公司chinapex发布了《智能数据白皮书》。介绍智能数据的发展、概念和特征，并介绍了智能数据的应用场景、解决方案和实践案例。
报告核心亮点：
1、智能数据是能够解决实际问题的大数据的子集，随着数据与技术驱动营销的效用凸显，企业和代理商需要一站式的解决方案，从数据收集、分析到数据利用都能够统一管理，不仅用于广告投放和营销，更可以利用在商业决策乃至其他企业级需求。
2、人工智能、大数据和云计算是未来互联网发展三大风口，对于实体企业而言，分散信息的收集和整合以及海量数据的智能分析同样潜力巨大。
3、智能数据关乎5个核心问题：数量、速度、多样性、真实性和价值。智能数据的三大特征是真实有用性，不追求大而全，根据实际问题决定采用哪些数据；跨平台多渠道搜集，打通数据孤岛，实现多渠道跨设备的统一管理，基于机器学习进行优化、分析、判断，形成闭环；可操作性，智能数据让我们在知道消费者行为后，找到其中的规律和潜在原因，基于这一发现做出判断和预测。
4、智能数据解决的4个问题：提高解决问题的效率；围绕特定场景构建解决方案；同等价值更低的成本；创造规模化的经济效应
5、智能数据的应用场景及案例：对内决策（可口可乐、资生堂）、对外推广（斯巴鲁）、线上（Wish、荷兰皇家航空）、线下（MUJI、亚马逊GO）。
6、智能数据遇到的挑战：预算来源问题；组织和文化的变革；信息安全与隐私的保护；
以下是白皮书全文：
点击阅读原文，下载完整版白皮书
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