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智能手机已成为日常生活中不可或缺的一部分。每年,新的设备和技术都会问世,并且改变在网上做生意的玩法。我们编辑了一份表单,包含7个最重要的移动营销诀窍。首先,我们来看一些有趣的统计数据。
预计2017年移动用户总数将达到近50亿。

应用下载量将达到2.68亿,这些下载总计将实现770亿美元的营业收入。

苹果和三星是最流行的移动设备供应商。苹果占据了日本,澳大利亚,美国,加拿大和英国等市场,而三星在南非,埃及,意大利,西班牙和德国等地更常见。

移动商务的增长速度超过零售。花在电商网站上的时间,超过60%来自移动设备。

即使是小企业也投身于移动趋势。据预测,50%的中小型企业将在未来一年内打造自己的App。

82%的购物者在线下购物时通过手机查询资料。

三分之二的人在他们醒来后15分钟内检查手机是否有新的信息。

一般来说,人们每天花费近3个小时浏览手机,检查大约150次。

以下是如何利用这些统计信息来优化您的业务:
基础:响应式网站或移动App
过去几年,所有关于电商趋势的预测或诀窍中,都能看到这一条。为移动用户提供无缝的浏览体验,响应式网站是非常必要的。Google曾宣布,为移动作优化的网站,能在搜索引擎中获得更高的排名,每次点击费用也会降低。
虽然上文的数字表明,对于中小型企业来说,App仍然是一个相当昂贵的选择,并不是每个企业都能负担得起。此外,很少有公司,特别是当地的公司,实际上需要App。但是,在移动时代,App是另一种提供更好的用户体验的方式。
语音搜索
我们都知道Siri和Cortana,但你可能不知道的是,语音搜索查询的数量每年都在增长,它将改变我们浏览网络的方式。雅虎的移动搜索研究显示,语音搜索更专注于听觉、视觉相关的内容,这些都不怎么需要触摸屏幕。此外,这些内容可以时间更长、更丰富。那么,如何能利用语音搜索?语言丰富,听起来自然,以提高您的内容质量。
AR和VR
有些人可能会认为技术令人讨厌的、甚至毛骨悚然,但是,越来越多的零售商会新设立一个网上商店,以应用这两项技术。随着VR技术的引入,这个行业内有很多机会在成长,这对于迎合千禧一代的企业尤为重要。
机器学习和大数据
新技术允许收集和分析大量数据,以检测和预测在线用户行为的模式。它们为营销自动化提供了宝贵的信息来源。机器学习为个性化提供了无穷的可能性。DMNews的一项研究显示,53%的客户认为:零售商需要在不同的设备和渠道上认出他们。78%的客户同意零售商收集他们的购物信息——这样是为了提供更好的浏览体验。所以,是时候给顾客他们想要的:一个个性化,打通各个渠道的体验。
超本地化
Google的调查显示,有多达76%的用户搜索过本地商家,并最终在一天内访问了该商家,其中近30%的搜索导致实际购买。关于“我的附近”搜索的总体量,每年以147%的速度增加。如果你在本地工作,那些数字不能被忽略。
App变现
设计App是一回事,但利用它和赚钱是另一个回事。许多公司正在努力将他们的流量转化为收入,而移动公司拖了后腿。值得一提的是,高达72%的消费者希望在浏览App时看到广告,通过观看广告来获得免费内容。这个数字很关键,它表明移动广告仍然有巨大的潜力。根据市场需求,Epom Apps开发了一种应用内原生广告,允许App所有者从抓眼球、但显得并不突兀的广告中受益。
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