工作职责
1、负责信息流推荐产品的规划，机制搭建，策略设计，数据分析等，建立推荐策略业务模型，持续提升流量转化率
2、负责推荐系统画像标签的优化，监控与分析，优化推荐策略，设计各类分桶实验，明确当前策略的问题点，并提出有效的优化翻案
3、挖掘用户点击场景，通过个性化推荐持续优化用户体验，配合算法团队完善推荐策略及算法，配合运营团队规范化标签机制及问题排查
4、负责定期对竞品的推荐策略进行评测，输出有价值的策略优化方案或建议
任职要求
1、本科及以上学历，计算机，应用数学，统计学，经济学等相关专业背景
2、至少3年以上推荐产品工作经验
3、有信息流，推荐，广告从业经验优先，有用户增长经验优先
4、熟练运用数据分析相关的工具盒方法，如SQL等，熟悉a/b测试系统，熟练分桶实验设计及效果评估
5、熟悉常用推荐算法，了解机器学习逻辑过程
6、对内容，视频，商业化等产品有强烈热情，愿意探索和琢磨，拥有敏锐的洞察、分析能力
7、良好的沟通能力、表达能力、时间管理能力
北京市朝阳区望京SOHO，塔3-42层
APUS
公司行业：移动互联网
发展阶段：C轮
公司规模：100-499人
公司主页：http://www.apusapps.com/cn/
公司地址：北京市朝阳区望京SOHO，塔3 - 42层
联系方式：jobs@apusapps.com
