李蕾：二次创业，用一款产品运营“出海企业影响力“ | Morketing专访
Morketing · 2018-05-21 16:18
【摘要】华为在全球各个国家都建立了自己的粉丝分析机构，由当地人负责运营，他们了解国家语言、法律、文化政策、节日等。但，从整个出海现状来讲，具备华为这样实力的企业还在少数，所以，对于中小企业来说，建议多用一些工具和产品，来进行影响力运营，效果会更好
文丨Seven
华为在全球各个国家都建立了自己的粉丝分析机构，由当地人负责运营，他们了解国家语言、法律、文化政策、节日等。但，从整个出海现状来讲，具备华为这样实力的企业还在少数，所以，对于中小企业来说，建议多用一些工具和产品，来进行影响力运营，效果会更好。
“5月21日，这一天对我非常重要”，李蕾在接受Morketing采访中不断强调。
2018年初，李蕾开始了二次创业，直至今天，也就是5月21日这一天，他的新产品，终于完成内测，并且正式开放可以注册。这个新产品叫OneSight，称之为“品牌影响力成长伴随工具”，参与内测的公司有：腾讯、百度、小米、科大讯飞、浙江日报、第一财经等。
那么，它具体解决的什么问题？李蕾说：中国企业在出海过程中的“用户粘性”。
李蕾谈到：“回顾第一次创业，移动互联网带来巨大的流量红利，这个流量红利太可怕了。我们的出海大客户有百度、腾讯、阿里，360、今日头条，WiFi万能钥匙、美图秀秀，合作内容大部分为广告优化投放，大订单有千万级投放金额，因此，对于当时我创办的Pandamobo来说，是一个正确的选择，发展速度很快”。
但做来做去，就发现，我们始终没有解决一个问题——用户粘性，而用户粘性，也是品牌影响力的核心体现。这对于移动互联网下半场，或者说，要做长存生意来说，至关重要。
互联网20年的发展，是一场流量的生意经。
这些年间，大部分“新锐、尖端”标签项目的底层逻辑，本质上也不外乎是寻找新流量。如果说这其中，涉及范围最广、甚至改变互联网环境的一次变革，那应该是以硬件为基础的移动互联网兴起，而这也被李蕾称为上时代的流量爆发点。
然而3年过去了，流量急剧增长曲线基本到达了瓶颈。如果想要对现有商业模式进行升级，毫无疑问需要另一场变革。那么，它将是什么？
李蕾对此考虑了许久，最终他认为，“下个时代应该是影响力时代，我们要做影响力的生意”。
这次见李蕾是在其新创公司“一网互通”会议室。此次交谈，Morketing发现李蕾更加随和，言语敏捷，且逻辑更加清晰。
他谈到，他是偏向“中庸”之道的人，既不激进，也不保守。看到商业机会后，会果断、迅速的下决定，做出产品，继而拟出商业模型，并立即验证和执行，这次OneSight就是如此。
“在商业价值上能行得通，符合未来市场趋势，这件事就可做”，李蕾说。
如今，对于任何企业来说，影响力的价值更加凸显。很常见的一个现象，我们看到直播平台的大小主播，微信、微博、Twitter等社交媒体KOL，都开始利用自己的影响力，通过代售、广告植入等方式进行变现。又或是一些品牌通过社交媒体平台种草，无论口碑还是销售效果都得到明显的提升。
所以，李蕾认为：“现如今，无论是个人还是企业品牌，影响力时代已然到来”。
“因此，我们思考，如果能出一款产品，能够伴随品牌成长的全过程，那么这样的产品一定有价值，而且有市场的。基于此，我们推出OneSight”，李蕾说。
在一网互通对外的介绍中，OneSight是影响力成长工具。通俗来讲，就是帮助品牌、KOL等等量化社交媒体运营情况，同时提供数据分析以及解决方案的工具。
众所周知，国内品牌注重数据，然而现实中却缺乏粉丝量、互动量、发帖量、质量等具体量化的衡量指标，又或者即便有量化指标，数据反馈时间较慢。而对于一些国际化品牌，更是要面临着语言壁垒，像Facebook、Twitter就有多个语言版本，这极大程度增加了运营工作量以及工作范围。
这时候，运营部门需要一个实用工具来帮助自己提升工作效率以及提供运营指导，OneSight存在的目的便是如此。
首先，在数据层，OneSight拿到Facebook、Twitter高级KPI接口，通过正常途径挪列数据。运营人员可以通过OneSight监测到品牌在各家媒体渠道的粉丝变化、粉丝情绪动态、活跃时间等一系列数据，以及竞争对手的公开数据，帮助运营了解行业动态变化。
同时，OneSight根据市场上近百家客户的发帖频率、粉丝互动等，取中间值，建立完整的评分机制，量化品牌影响力以及运营指标，为运营人员提供参考。
今天来看，OneSight这部分的商业模型可能并不新鲜，海外其实在五、六年前也早有相似思路的产品。
从Facebook、Google+到Twitter、Youtube，监测粉丝（fans）与追随者(followers)的变化。
然而OneSight具有一点独特的产品优势，其实是在应用层，即对于收集到的数据样本依据自有算法进行统计分析，并作出反馈建议，这也是OneSight更深层次的价值点所在。
“OneSight产品定位是品牌成长伴随的工具，并不只解决数据获取或者整理统计。我们希望贯穿着品牌整体运营过程，为运营人员提供更多的建议，解决对于他们来说更紧迫的效果问题。”
当然了，在不同的品牌阶段，其实有不同的需求。
比如，刚刚起步的品牌，他们想了解平台的规则和玩法，会关注自身处于什么样的阶段；正常运营的品牌会关注竞品动态；而到达高级阶段后，品牌除了思考基础层问题，还会看有哪些可挖掘的新空间，以及如何向效率更高的运营模式升级。
所以，根据品牌不同的成长阶段，OneSight需要有对应的解决的能力。
像诊断，其实就是告诉品牌现在处于什么阶段，下一个就是切实可行目标是什么，应该如何做。那对于中间品牌来说，OneSight会提供竞品数据。更高阶的这些品牌则希望看到现在运营中大家都做了什么，哪些是可以汲取的东西，也就是基于数据背后的洞察。
事实上，通过几个月的测试验证和产品打磨，用户反馈效果较好，比如国内腾讯、百度、小米、科大讯飞、浙江日报、第一财经等公司一直在用。
不过，从结果上来说收益最大的应该是中小企业。因为这些企业缺少品牌预算，同时也缺乏人力资源。OneSight能够对品牌的运营操作行为分析，通过算法进行还原复制，为中小品牌其提供可验证品牌成长曲线，最大程度上降低试错成本。
“OneSight叫品牌成长快速工具。就是希望产品能够伴随品牌成长，见证从无到有的过程，这就是我们提倡的”，李蕾说。
现在来看，仅Facebook这一个平台上的全球品牌粉丝页大概有7600万家。其中，有媒介标显示的中国品牌接近二十万家，这还不包含Twitter、Google，Instagram等平台。换言之，中国的出海大约会有几十万。
如果对于一个产品来说，能有这么多B端实际用户量，说明市场还是足够大的。像停留在数据层的海外某产品，去年仅产品销售额就达到近一亿美金，业绩增速非常快。所以，OneSight的市场前景也是可以期待的。
然而，话说回来OneSight的产品逻辑并不复杂。对于他们而言，如何构建竞争壁垒，保持自身优势是一个实际的问题。
Morketing认为，OneSight将来要在两个方面维持核心竞争力：即数据和算法。
数据层由技术负责，主要是如何加大获取的数据范围以及数据样本。比如Facebook由于最近发生的数据泄露事件而逐步收紧开放的接口，在这种情况下，如何获取更多数据是所有工具要面临的问题。
李蕾介绍，OneSight虽然起步时间不长，但是数据预留的部署准备还是不错，数据样本也已经足够多，因而面对数据收紧，也会有自己的响应对策。
不过，在算法方面，OneSight还需要大量、多次的反复验证，逐步完善算法。毕竟在同等条件下，算法更精准，才能给出更好的建议。因此，在前期免费使用的阶段，OneSight也完成了自我完善。
当然，李蕾也不避讳的谈到：“目前，OneSight最大的劣势在于时间紧，任务重”。他们需要更快的去响应品牌的具体需求，需要更多的时间去帮助品牌做更多的事情。
最后，李蕾谈到，“多年以来，我们其实也会看到国内很多品牌其实已经先走出去，并且已经有了一定的成熟经验，但是他们运营层面还不够本地化，数据反馈也不够及时。”
而在这些方面做得最好的是华为。
华为在全球各个国家都建立了自己的粉丝分析机构，由当地人负责运营，他们了解国家语言、法律、文化政策、节日等。但从整个出海现状来讲，具备华为这样实力的企业还在少数，所以，对于中小企业来说，建议多用一些工具和产品，来进行影响力运营，效果会更好。
“本质来讲，这终归是一个成本问题。通过测试验证想法，得到市场反馈后，找准优化方向和趋势，进行下一步操作，可以有效降低试错及时间成本。要知道，对于品牌来说，最害怕的是时间问题，这也是我们现在和将来都要坚持为品牌做的事情”，李蕾说。
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