1、eBay第一季度营收26.43亿美元，净利同比增28%

eBay发布2019财年第一季度财报。报告显示，eBay第一季度净营收为26.43亿美元，比去年同期的25.80亿美元增长2%；来自于持续运营业务的净利润为5.21亿美元，比去年同期的4.07亿美元增长28%。

2、苹果官方微博“Apple支持”上线，用于传播技巧和技术支持

苹果公司今天正式开通了新浪官方微博@Apple支持，用于传播使用技巧及提供技术支持。“Apple支持”目前已经正式上线，并完成了蓝V认证。很显然，苹果希望通过这个新渠道向用户传播一些使用技巧，并提供技术支持。今天在开通微博之后它就分享了一段视频向用户们教授传图技巧。

3、抖音被印度封杀字节跳动每天至多损失50万美元

北京字节跳动科技公司在一份法庭文件中称，印度对于抖音海外版Tik Tok的封杀将导致公司每天遭受至多50万美元的“经济损失”，令250多份工作处于危险境地。本月稍早时候，一家印度高等法院命令联邦政府禁止Tik Tok的下载，认为该应用在鼓吹色情。

4、Twitter一季度营收7.869亿美元，高于市场预估

Twitter公布2019财年一季度报告，当季营收7.869亿美元，同比增长18%，市场预计为7.75亿美元；净利润为1.91亿美 元，同比增长213%。Twitter预计二季度营收7.7亿美元-8.3亿美元，市场预估8.192亿美元。一季度可货币化每日活跃用户数量高于预估。

5、雀巢集团与京东新通路战略签约

4月23日，京东新通路与雀巢集团签署战略合作协议，双方将在产品孵化、渠道共建、品牌建设等方面开展深度合作。雀巢将为京东新通路开启客户定制化产品，为掌柜宝用户提供店主定制套装，未来雀巢也会和新通路做更多产品的深度结合，孵化渠道专供产品。

6、路透社：瑞幸咖啡计划通过IPO筹集至多8亿美元资金

据路透社报道，当地时间周一，两名知情人士表示，瑞幸咖啡计划5月进行IPO，有望通过IPO筹集5亿到8亿美元资金。另一位消息人士称，瑞幸咖啡的目标是获得40亿至50亿美元的估值，与它在上周进行的1.5亿美元最新融资活动中获得的29亿美元估值相比有大幅提升。

7、趣头条刘先锋：三四线城市有很大增长空间，将扩大招聘规模

趣头条CHO（首席人才官）刘先锋表示，三四线城市还有很大增长空间，因此趣头条今年将逆势扩招2000人规模，其中60%为技术人员，剩下40%为产品运营、销售以及中后台岗位。此外，在2019年，趣头条还将提供6亿股权作为员工激励。

8、《复联4》内地预售票房破6亿元，创中国影史纪录

据猫眼票房数据显示，截至4月23日上午10点，《复仇者联盟4》在中国内地的预售票房正式突破6亿元，成为中国影史上首部预售票房超过6亿的电影，创下历史纪录。《复仇者联盟4》将于4月24日0点正式上映。

9、聚划算开启五大品牌扶持计划，为品牌商家提供全方位解决方案

淘宝天猫营销平台聚划算宣布投入全量资源，开启五大品牌扶持计划，为品牌商家提供下沉市场新客获取、超级单品爆发、量贩包销、子品牌发展、尾货清仓等全方位解决方案。此外，聚划算还将在用户端重点打造一系列核心营销IP，涵盖品牌爆发、品牌成长、品类延展、新客获取等各个维度，如上线不久的“淘宝吃货”品牌。

10、赛诺贝斯：2019IT行业营销指导手册

赛诺贝斯正式发布《赛诺贝斯2019IT行业营销指导手册》(Marketing 101 for IT Marketers in China)，旨在帮助企业解决内容传递精度差、潜客线索难获取、营销能力营销效率低、难以实现整合营销等营销难点，输送更多先进的解决方案，启发行业智慧，驱动IT营销解决方案不断迭代升级，推动行业蓬勃发展。

在《赛诺贝斯2019IT行业营销指导手册》之中，赛诺贝斯走访了英特尔、华为云、赛门铁克等众多合作客户，以实际场景为例，分解痛点、洞悉生态。手册分为硬件设备企业、软件服务类企业、托管云服务企业、IT消费产品四大篇章。从各个类目案例中，既能清晰洞见当下IT行业面临的主要挑战，也展现出赛诺贝斯先进的解决方案，帮助企业解决痛点，实现增长。

11、Ofcom：2019年广告技术报告

Ofcom发布了“2019年广告技术报告”。英国约2/3的消费者（63%）最初认为网站可以免费展示广告，但一旦解释了他们的个人数据可能被用来为广告定向服务，这个比例就明显下降了。

虽然大多消费者知道浏览、搜索和购买历史可以用来显示相关的广告，但这并不一定意味着他们认为与广告商共享信息是可以接受的。独立的官方机构IPO委托Ofcom和iCO进行的研究希望评估公众对如何根据个人数据、选择和行为为广告服务的认识和看法。一旦消费者更多地了解了广告技术流程和工作原理，包括网站共享的数据类型，36%仍然觉得网站和广告客户分享个人信息是可以接受的。

12、错过复联4首映场，还要错过可口可乐的限量联名款？

虽然票价贵的惊人，但复联四的预售票房还是轻轻松松创了中国影史新纪录。面对观众如此买帐的漫威IP，其他品牌怎么可能放过联名机会。今年三月，漫威与可口可乐合作设计的《复联4》限定款零度可乐罐包装图案在网上亮相。

13、雀巢在北京开了一家京味儿咖啡店

最近，雀巢咖啡旗下感CAFÉ在北京开了一家京味儿咖啡馆，用一杯咖啡与北京深度对话，在一座四合院内与古都漫谈，浓缩出“有层次、无边界”的北京感。咖啡馆将于4月27日-5月5日对外开放，来看看活动预告片。

14、每个数据驱动的营销人员面临着6个挑战，以下是管理它们的方法

“This year will be all about AI.” “And don’t forget podcasts!” “And blockchain, live video and social commerce.” Every marketer has been a part of this meeting of roundtable buzzword BINGO. Everyone around the table suggests investing in a different arena of the market’s most buzzworthy tech. All you have to do now is buy all these industry-leading technologies, give them all your “big data,” and you’ll immediately set your brand apart to lock in that sweet raise when the revenue comes rolling in. Easy.

In reality, you leave the meeting with more ideas than executable options, a list of technologies to invest in (which may not fit your marketing budget), and a mild case of “what the heck just happened.” Lucky for you, you’re not alone.

15、您是否在Google广告上浪费钱？

Search advertising is the largest expense for most digital advertisers, yet many are uncertain they’re spending efficiently. Google Ads and Bing Ads have evolved dramatically over the past several years, developing more features that enable advertisers to make their ad targeting more precise and their keyword bids more efficient.

This is great news in concept, but the practical complexities of this opportunity can be overwhelming.

This step-by-step guide from QuanticMind will help you quantify the amount of opportunity you have to improve your returns via five discrete analyses to run on your program. Visit Digital Marketing Depot to download “Are You Wasting Money on Google Ads?”

16、新的客户体验，AI如何改变营销

In the summer of 1956, 10 scientists and mathematicians gathered at New Hampshire’s Dartmouth College to brainstorm a new concept assistant professor John McCarthy called “artificial intelligence.” According to the original proposal for the research project, McCarthy — along with fellow organizers from Harvard, Bell Labs, and IBM — wanted to explore the idea of programming machines to use language and solve problems for humans while improving over time.

It would be years before these lofty objectives were met, but the summer workshop is credited with launching the field of Artificial Intelligence (AI). Sixty years later, cognitive scientists, data analysts, UX designers, and countless others are doing everything those pioneering scientists hoped for — and more. With deep learning, companies can make extraordinary progress in industries ranging from cybersecurity to marketing. It’s just a matter of knowing where to start.