【摘要】企业搜索已经存在了很长时间,也许可以通过将AI和机器学习作为基础的解决方案最终能一劳永逸地解决它现存的难题
来源丨TechCrunch
作者丨Ron Miller
编译丨Sylvia Ma
企业搜索一直是一个难以攻克的问题。企业搜索的运作方式一直以来与Google相似,不过是以内部运作的方式进行。输入几个关键词,就能在搜索结果页面的顶端找到近乎完美的几个搜索结果。但讽刺的是,尝试本地化搜索时一直缺乏相应内容。
Google拥有广阔的网站网络资源,但企业可拥有的响应结果范围要窄得多。人们可能觉得企业可以更轻松地找到理想的结果,但事实恰恰相反。拥有的数据越多,找到正确结果的可能性才越大。
亚马逊正在尝试改变企业搜索的现状:将企业搜索置于更现代化的机器学习驱动的语境中,使用最新技术来帮助用户找到理想的搜索响应,让用户使用企业搜索时像使用日常的网页搜索一样高效。
今天,亚马逊宣布其去年在AWS re:Invent上发表的其云企业搜索产品Amazon Kendra全面上市。Amazon Kendra使用自然语言处理技术,用户只需简单地提出问题,Kendra便能通过搜索引擎的存储库并提供准确的答案。
“ Amazon Kendra通过允许终端用户使用‘真实问题’(而不仅仅是关键字)在多个孤岛式信息系统中进行搜索来彻底改造企业搜索;并利用内部的机器学习模型来理解文档的内容及其之间的关系,以提供用户寻求的精准答案(而不是随机链接的列表)。”该公司在一份声明中描述了这项新服务。
AWS已针对IT,医疗保健和保险等特定行业调整了搜索引擎。并承诺能源、工业、金融服务、法律、媒体和娱乐、旅行和服务,人力资源、新闻、电信、采矿、食品和饮料、以及汽车行业等行业将在今年晚些时候纳入搜索引擎。
这意味着Amazon Kendra支持的行业之一中的任何公司都应在搜索方面先发制人,因为该企业搜索引擎将能理解这些垂直行业的特定用语。用户可以将Kendra搜索框拖放到应用程序或网站中,Kendra还具有类似“键入您希望在此类搜索工具中想得到的结果”的功能特性。
企业搜索已经存在了很长时间,也许可以通过将AI和机器学习作为基础的解决方案最终能一劳永逸地解决它现存的难题。
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