【摘要】“由于存在作弊行为,10%到30%的网络广告从未被消费者看到;到2022年,除非广告主采取激进的行动,否则每


“由于存在作弊行为,10%到30%的网络广告从未被消费者看到;到2022年,除非广告主采取激进的行动,否则每年将损失500亿美元”,世界广告主联合会的数据显示,同样的现象在国内更加严重。
对此,广告监测和评估机构AdMaster副总裁汪栋评论:品牌在广告投放过程中,由于投放渠道分散,导致无法和消费者进行一对一定制化信息的传输。
因此,品牌面临着3大挑战:一、数据的真实性,有很多广告投放是机器人在操纵,实际上并没有跟人真正的沟通;二、跨设备的识别,识别不同终端背后的“同一个人“,能够大大提升营销精准性和效率;三、掌握全面覆盖消费者行为的数据。
简言之,如何找到真正的人,并在用户每次登陆的时候都能够精准识别,按照有效的信息的序列、创意和消费者进行沟通。

针对三大挑战,AdMaster的对策
一、数据真实的问题,反作弊解决方案实现从单维度的数据分析、到多维度的算法、到实时的作弊流量过滤、再到投放前的流量质量前置判断。通过不断迭代的算法和技术,甄别已经发生作弊行为的一些IP、ID,以及它们的行为特征。基于识别,可以完成实时的标识与过滤,在投放的前置环节直接屏蔽作弊流量,保证品牌每次都是和真正的人在沟通。
二、跨设备的识别。采用精准识别+概率匹配方式,通过行为算法、机器学习方法,加上真人的较验,实现跨越多终端的同一用户ID识别,进而完善人群画像的精准“同一”和描述。
三、全域行为数据。AdMaster通过线下样本招募并通过设备采集行为数据、并通过集成外部合作数据,以及打通广告监测的数据,打造完整的消费者闭环,描绘完整的购买通路。基于这个链路可以通过用户分析,多触点归因,创意比较,帮助品牌判断什么样的信息沟通最有效。
社交数据的价值远超乎想象
2010年,微博兴起,品牌各自建自媒体帐号,发展各种媒体矩阵,这是社会化营销的第一阶段;2012年,由于杜蕾斯、碧浪树立的榜样,企业投身热点营销;2014年,企业尝试事件营销,制造自己的话题、热点。
回看过去6年,虽说社会化营销做得如火如荼,但,品牌丢掉了非常多价值数据,AdMaster社交数据副总裁陈继丰认为。
首先,粉丝数据,品牌在多年自媒体运营之后,只知道粉丝的性别、地域,以及他们何时关注品牌的帐号,大量的数据在运营中丢掉了;第二,营销数据,哪些人是意见领袖,哪些人虽然没有付费但是积极参与品牌传播,以及哪些信息分别吸引了什么人;第三,运营数据,账号的互动,内容经由消费者转发,这些可以给粉丝打下标签的数据没有积累下来;第四,社交媒体强调互动,但是更多情况下,品牌发布内容后,只是等待粉丝转发、互动,并没有进行再度沟通,错过很多深入互动机会。
陈继丰补充,社会化营销能够实现完整的闭环,企业尝试着在社交平台上实现销售,或者把CRM引向社交平台,主动实现消费者互动,进行优化。比如,可以利用微信公众号搭建微站,提供线上互动,并基于营销和运营的数据,给粉丝打上不同的标签。不同标签的粉丝,看到的内容和菜单是完全不一样的,都是个性化定制的。这也给运营商提出更高的要求,利用数据技术去通过标签分类,把精准的消息给到相关的人。
在内容层面上,可以利用数据搭建内容生产产业链。士力架在通过TFboys做代言人时,利用场景营销,把产品和考试建立连接。AdMaster帮助士力架分析了过去半年期间中考、高考86万的社交平台数据,看消费者谈及考试的时候更在意什么样的话题。通过这样的数据挖掘,为策划方向提供一个非常清晰的切入点。分析结果最终反馈给士力架,品牌就此发起了“送他备考神器”的传播,最终营销效果提升了36%。

管理好品牌的数据资产
无论是品牌广告投放数据、社交营销数据、CRM数据、及线下销售数据等都是品牌专属的第一方数据。 AdMaster数据产品副总裁杨纯介绍说,品牌第一方数据相对量比较少,但质量高,品牌需要充分重视和管理好第一方数据。
杨纯建议,品牌应该以自身的数据作为连接起点,管理好第一方数据,实现数据采集的多样和全面。另外,来自外部第三方数据对品牌来说也非常有价值,类似于银联、腾讯的数据。第三方数据的维度和广度比较高。
杨纯强调:“目前,行业面临最大的挑战是品牌第一方数据的全面挖掘和管理、第一方数据和第三方数据的对接和融合、数据整合管理后的激活应用,这些挑战也是数据孤岛现象以及数据价值难以充分发挥的根本原因。”
为了更好的帮助品牌发挥数据的商业价值,2015年,AdMaster启动了“数据枢纽”的企业发展战略,为品牌管理数据资产,并作为桥梁和数据安全港,帮助品牌融合外部数据。时隔一年,他们已实现了包括腾讯、百度、微博等多渠道数据的对接和激活。
AdMaster创始人兼CEO闫曌介绍说,数据枢纽由四大支柱支撑:1、品牌数据的融合与管理;2、过硬的技术。例如,能够屏蔽虚假流量、实现不同终端数据连接及确保数据安全等;3、与拥有消费者行为数据的第三方数据合作伙伴的数据对接能力;4、建立企业与优质媒体搭建桥梁,更好的实现数据激活。

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